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罗索实验室

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  • traincascade.exe 出错:死循环在某个阶段 日期:2015-04-12 13:34:48 点击:131 好评:0

    参考:(参数 -numPos设置错误) Theproblemisthatyourvec-filehasexactlythesamesamplescountthatyoupassedincommandline-numPos979.Trainingapplicationusedallsamplesfromthevec-filetotrain0-stageanditcannotgetnewpositivesamplesforthenextstagetrainingbecause...

  • 训练自己的haar-like特征分类器并识别物体(3) 日期:2015-04-12 13:31:42 点击:320 好评:2

    本文将着重说明最后一个阶段——目标识别,也即利用前面训练出来的分类器文件(.xml文件)对图片中的物体进行识别,并在图中框出在该物体。由于逻辑比较简单,这里直接上代码...

  • 训练自己haar-like特征分类器并识别物体(2) 日期:2015-04-12 13:26:38 点击:675 好评:2

    今天我们将着重学习第3步:基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做一个系统,则输入为正样本的描述文件(.vec)以及负样本的说明文件(.dat);输出为分类器配置参数文件(.xml)。...

  • 训练自己haar-like特征分类器并识别物体(1) 日期:2015-04-12 13:20:20 点击:297 好评:4

    本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤...

  • Adaboost分类器 haar特征 整理 日期:2015-04-12 00:30:05 点击:225 好评:0

    其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确,以及上次的总体分类的准确率,来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练,最后将每次训练得到的分类器最后融合起来,作为最后的决策分类器。...

  • OpenCV训练分类器制作xml文档 日期:2015-02-01 19:02:33 点击:482 好评:0

    整个过程分为两步:创建样本和训练分类器。需要说明的是,我这里用的参数并没有 –bg, 因为根据那份文档,有了 –vec 和 –info 之后,就表示:Create training samples from some (从很多正样本中创建sample, 没有distortions)经历千辛万苦,我们终于看到sample被创...

  • opencv 训练【转载,关于Haar特征训练源代码参数的分析】 日期:2015-02-01 19:00:47 点击:266 好评:0

    OpenCv 的某些版本可以将这些目录中的分类器直接转换成xml文件。但在实际的操作中,haartraining程序却好像永远不会停止,而且没有生成xml文 件,后来在OpenCV的yahoo论坛上找到一个haarconv的程序,才将分类器转换为xml文件,其中的原因尚待研究。...

  • cv::CascadeClassifier类在多次读取新版本xml模型时的错误及其修 日期:2014-02-10 16:26:10 点击:811 好评:2

    在现在的OpenCV版本中,使用级联分类器做人脸检测的时候,有两种选择:一是使用老版本的CvHaarClassifierCascade,一是使用新版本的CascadeClassifier类。老版本的分类器只支持类Haar特征,而新版本的分类器既可以使用Haar,也可以使用LBP特征。...

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